当农业遇上人工智能，一场由深度科技引领的农业变革正在全球悄然发生，农资行业如何把握这一历史性机遇？
农业无人机在田地上空盘旋，传感器实时收集土壤数据，AI模型为农户提供精准的农事决策建议——这不再是科幻电影中的场景，而是今日智慧农业的真实写照。作为农资经销商厂家，了解并拥抱这一趋势，不仅关乎企业发展，更决定着在未来市场竞争中的地位。
01 智慧农业：从概念到规模化商业应用
中国智慧农业产业正从政策驱动和试点示范阶段，迈向技术深度融合与
规模化商业应用的关键时期。
预计到
2030年，中国智慧农业市场规模有望突破
1万亿元人民币，2025-2030年复合年均增长率将保持在
15%以上。
这一增长动能源于国家对粮食安全与农业现代化的战略紧迫性、农村劳动力结构性短缺的倒逼，以及物联网、人工智能、大数据等前沿技术的成本下降与实用性提升。
世界经济论坛旗下“人工智能农业创新计划”近期发布的《农业深度科技革命展望报告》指出，未来十年，以科学为根基的深度科技，包括生成式人工智能、计算器视觉、边缘物联网、卫星遥感、机器人、CRISPR基因编辑及纳米技术等，有望成为推动
全球农业转型的关键引擎。
02 七大深度科技，重塑农业未来
生成式人工智能
GenAI在农业领域的应用，正受益于大语言模型的快速发展和农业数据的日益丰富。
其应用场景极为广泛：既能提供
个性化的作物管理建议，也能生成高度本地化的农事方案，还能预测农产品市场价格。
例如，印度瓦德瓦尼AI研究所开发的AgriAI Collect，能快速回应各类农业咨询，助力自主决策型AI系统的开发。
计算器视觉
计算器视觉作为AI的重要分支，其赋予机器“看懂”图像与视频的能力。在农业领域，计算器视觉已能
精准识别作物病害、杂草与害虫，并实时监测作物生长压力。
边缘物联⽹
边缘物联网可用于灌溉自动化、作物病害早期预警和肥料精准施用等场景。这些应用融合了机器学习、计算器视觉与生成式人工智能技术，使
农业生产更加智能高效。
其他颠覆性技术
卫星遥感技术能够高效获取大范围地理区域的时空数据，以较低成本实现
大规模监测。
机器人技术与计算器视觉等技术结合，能够实现精准播种、智能除草和自动化采收等工作。
CRISPR基因编辑技术以其精准高效的特点，正成为推动农业发展的关键力量，有助于
加速培育抗旱、抗病虫害、营养价值更高且生长周期更短的作物。
纳⽶技术则展现出显著潜力，可广泛应用于病虫害防治、养分精准管理、农业投入品的可控释放及生物传感等多个方向。
03 智慧农业的实践与成效
在实践层面，各地正在积极探索智慧农业技术的推广应用。2025年11月，农业农村部信息中心在江西九江召开
智慧农业技术推广应用经验交流会，通过交流互鉴、凝聚共识，进一步深化部省协同机制、强化政企合作纽带。
会议由农业农村部信息中心主任王小兵主持，他以“加快人工智能应用 赋能智慧农业发展”为题作主旨报告，强调加快人工智能赋能智慧农业发展是贯彻落实党中央、国务院和部党组决策部署的迫切要求，是
培育形成农业新质生产力的核心引擎。
会上发布了
智慧施肥、智慧种植、智能农业保险等领域的10个农业人工智能大模型，与会人员现场观摩了渔政AI、渔业数字化管理平台、茶产业大脑等应用情况。
04 农资行业的数智化转型路径
面对智慧农业浪潮，农资行业应如何应对？
拥抱“解决方案即服务”模式
智慧农业产业正在从销售单点产品转向提供整体解决方案。对于农资企业而言，意味着不能仅仅满足于提供农资产品，而要向
“产品+服务” 的模式转型。
未来十年，随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断成熟和成本下降，智慧农业将迎来黄金发展期。农资行业作为农业生产的重要参与方，必须主动拥抱这一趋势，从传统农资供应商向
农业综合服务商转型。
只有把握智慧农业发展机遇，才能在未来的市场竞争中赢得先机，为我国农业现代化作出更大贡献
